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机器视觉系统——光源及光学系统设计的成败因素

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机器视觉系统——光源及光学系统设计的成败因素

发布日期:2022-11-25 作者: 点击:

机器视觉体系主要由三部分组成:图画的获取、图画的处理和分析、输出或显示。而图画的获取是机器视觉的中心,图画的获取体系则是由光源、镜头、相机三部分组成。光源的选取与打光合理与否可直接影响至少30%的成像质量。所以光源是机器视觉体系中非常重要的一部分。


经过恰当的光源照明规划,使图画中的方针信息与布景信息得到最佳别离,可以大大下降图画处理算法分割、辨认的难度,同时进步体系的定位、测量精度,使体系的可靠性和综合性能得到进步。反之,假如光源规划不妥,会导致在图画处理算法规划和成像体系规划中得不偿失。因而,光源及光学体系规划的成败是决议体系成败的首要要素。


视觉引导6轴机器人定位抓取


照亮方针,进步方针亮度;

突出测量特征,简化图画处理算法;

克服环境光的干扰,保证图画的稳定性,进步图画信噪比;

进步视觉体系的定位、测量、辨认精度,以及体系的运转速度;

下降体系规划的复杂度,形成最有利于图画处理的成像效果;


LED光源特点

目前机器视觉光源主要采用LED(发光二极管),由于其形状自由度高,使用寿命长、响应速度快、单色性好、颜色多样、综合性价比高等特点在行业内广泛应用:

形状自由度

一个LED光源是由许多单个LED组合而成的,因而跟其他光源相比,可做成更多的形状,更容易针对用户的情况,设计光源的形状和尺寸。

使用寿命长

为了使图像处理单元得到精确的,重复性好的测量结果,照明系统必须保证相当长的时间内能够提供稳定的图像输入。LED光源在连续工作10,000到30,000小时后,亮度衰减,但远比其他型式的光源效果好。此外,用控制系统使其间断工作,可抑制发光管发热,寿命也将延长一倍。


本文网址:http://www.julivision.com/news/541.html

关键词:机器视觉系统

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