讲解机器视觉系统的优劣势分析

机器视觉作为中国实现智能制造和自动化领域改革的核心技术，近年来已经逐步被不同领域用户关注。目前机器视觉技术主要被应用在产品外观检测、机器人视觉定位引导、产品尺寸测量以及缺陷性检测等领域。
  机器视觉技术具有速度高、效率高、可靠性好等优势，对于自动化检测行业来说，避免了常规的人工检测带来的不准确、速度慢、人工成本高等问题。根据其结构的组成划分，目前主流的机器视觉系统主要包括两大类：PC式机器视觉系统和嵌入式机器视觉系统。

 嵌入式视觉系统具有易使用、易维护、易安装等特点，能够快速搭建起可靠而有效的机器视觉系统，从而极大的加快应用系统的开发速度。PC式视觉系统是依托于计算机的视觉系统，主要由图像采集系统、数据处理系统等组成，包含工业相机、工业镜头、图像处理软件以及其他配件产品。
PC式机器视觉应用系统相比于嵌入式的检测系统具有尺寸较大、结构复杂，开发周期较长的劣势，但其优势也是非常明显。目前嵌入式可达到的理想精度及速度远不及PC式机器视觉系统，较为复杂的系统功能略显不足.

  据业界人事统计，中国机器视觉系统市场主要以相对简便的智能视觉系统为主，大约占到60%市场份额。就目前机器视觉系统技术现状而言，PC式视觉系统在测量精度、检测速度、灵活性等方面具有绝对优势，也因此PC式机器视觉系统占据了相对较高的行业份额。

  随着人工智能、物联网等领域对于视觉系统技术需求的提升和机器视觉技术的发展，嵌入式机器视觉将成为新的霸主，产品只有不断趋向于便捷化、一体化、高效化，才能在未来占据上风，从而推动视觉相关领域的发展进程。

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