现在，自动化技术在我国展开迅猛，人们关于机器视觉的知道愈加深刻，关于它的看法也发生了很大的改动。机器视觉系统提高了出产的自动化程度，让不适合人作业业的危险作业环境变成了或许，让大批量、继续出产变成了现实，大大提高了出产功率和产品精度。快速获取信息并自动处理的功用，也同时为工业出产的信息集成供给了便当。跟着机器视觉技术老到与展开，我们不难发现其运用规划越加的广泛，依据这些范畴，我们大致能够归纳出机器视觉工业的五大典型运用，这五大典型运用也基本能够归纳出机器视觉技术在工业出产中能够起到的作用。

　　图像辨认运用

　　图像辨认，是运用机器视觉对图像进行处理、分析和了解，以辨认各种不同形式的方针和对象。图像辨认在机器视觉工业范畴中最典型的运用就是二维码的辨认了，二维码就是我们往常常见的条形码中最为遍及的一种。

　　将很多的数据信息存储在这小小的二维码中，通过条码对产品进行跟踪办理，通过机器视觉系统，能够便当的对各种原料表面的条码进行辨认读取，大大提高了现代化出产的功率。

　　图像检测运用

　　检测是机器视觉工业范畴最主要的运用之一，几乎全部产品都需求检测，而人工检测存在着较多的弊端，人工检测准确性低，长期作业的话，准确性更是无法确保，而且检测速度慢，简单影响整个出产进程的功率。因而，机器视觉在图像检测的运用方面也非常的广泛，例如：硬币边际字符的检测。2000年10月新发行的第五套人民币中，壹圆硬币的侧边增强了防伪功用，鉴于出产进程的严格控制要求，在造币的最终一道工序上安装了视觉检测系统;印刷进程中的套色定位以及较色检查、包装进程中的饮料瓶盖的印刷质量检查，产品包装上的条码和字符辨认等;玻璃瓶的缺陷检测。机器视觉系统对玻璃瓶的缺陷检测，也包括了药用玻璃瓶范畴，也就是说机器视觉也触及到了医药范畴，其主要检测包括尺度检测、瓶身外观缺陷检测、瓶肩部缺陷检测、瓶口检测等。

视觉工控机

　　视觉定位运用

　　视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确的找到被测零件并确认其方位。在半导体封装范畴，设备需求依据机器视觉取得的芯片方位信息调整拾取头，准确拾取芯片并进行绑定，这就是视觉定位在机器视觉工业范畴最基本的运用。

　　物体丈量运用

　　机器视觉工业运用最大的特点就是其非触摸丈量技术，同样具有高精度和高速度的功用，但非触摸无磨损，消除了触摸丈量或许形成的二次损害危险。常见的丈量运用包括，齿轮，接插件，汽车零部件，IC元件管脚，麻花钻，罗定螺纹检测等。

　　物体分拣运用

　　实际上，物体分拣运用是建立在辨认、检测之后一个环节，通过机器视觉系统将图像进行处理，实现分拣。在机器视觉工业运用中常用于食物分拣、零件表面瑕疵自动分拣、棉花纤维分拣等。