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机器视觉基础应用知识详解

发布日期:2020-05-28 作者:kf 点击:

随着工业4.0时代的到来,机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要,为了能让更多用户获取机器视觉的相关基础知识,包括机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择等。小编为你准备了这篇机器视觉入门学习资料。

机器视觉

机器视觉是一门学科技术,广泛应用于生产制造检测等工业领域,用来保证产品质量,控制生产流程,感知环境等。机器视觉系统是将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。


机器视觉优势:机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点,可以实现很高的分辨率精度与速度。机器视觉系统与被检测对象无接触,安全可靠。人工检测与机器视觉自动检测的主要区别有:


机器视觉的应用领域:


•识别

标准一维码、二维码的解码

光学字符识别(OCR)和确认(OCV)


•检测

色彩和瑕疵检测

零件或部件的有无检测

目标位置和方向检测•测量

尺寸和容量检测

预设标记的测量,如孔位到孔位的距离


•机械手引导

输出空间坐标引导机械手精确定位

机器视觉系统的分类


智能相机


•基于嵌入式


•基于PC

机器视觉系统的组成


•图像获取:光源、镜头、相机、采集卡、机械平台


•图像处理与分析:工控主机、图像处理分析软件、图形交互界面。


•判决执行:电传单元、机械单元

光源---光路原理

照相机并不能看见物体,而是看见从物体表面反射过来的光。

镜面反射:平滑表面以对顶角反射光线

漫射反射:粗糙表面会从各个方向漫射光线

发散反射:多数表面既有纹理,又有平滑表面,会对光线进行发散反射


•光源---作用和要求

在机器视觉中的作用

照亮目标,提高亮度

形成有利于图像处理的效果

克服环境光照影响,保证图像稳定性

用作测量的工具或参照

良好的光场设计要求

对比度明显,目标与背景的边界清晰

背景尽量淡化而且均匀,不干扰图像处理

与颜色有关的还需要颜色真实,亮度适中,不过曝或欠曝;


•光源---光场构造

明场:光线反射进入照相机

暗场:光线反射离开照相机


本文网址:http://www.julivision.com/news/450.html

关键词:机器视觉,机器视觉系统,机器视觉检测

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