概述机器视觉系统的应用？

机器视觉通过采用非接触式的光学感知设备自动接收和解析真实场景的影像，以获取信息和(或)控制机器或工艺过程。基於人眼检测的疲劳性，秉承提升品质、降低成本的核心理念，机器视觉在成型产品上追求的理念是产品或过程零缺陷，保证成型模具的正常运行，防止模具损坏。此外，还可降低劳动力成本，减少人工，并进行过程控制SPC，实现安防、识别、机器引导等更多功能。

　　功能概述

　　机器视觉系统通过将光学感知设备接收的信息转化为图像信号，然而，专用图像处理对图像信号的像素值、颜色值、对比度、亮度等进行分析，进而转化为相应的数字信号值。设备根据所得到的信号值输出一定的检测结果，如轮廓、面积、尺寸、角度、位置等，再配合一定的机械辅助结构与控制系统，来完成特定的工作。机器视觉基本检测功能为：有/无判断、面积检测、方向检测、角度检测、尺寸检测、图形匹配、条码识别、字符识别、颜色识别等。

　　视觉系统可分为智能相机系统与PC式模块化视觉系统。智能相机基於产品特徵划分可归成三类。1)视觉传感器：低端智能相机，具有与智能相机同样的功能和灵活性，只是性能指标略低。2)智能相机：此类系统灵活性与可编程性较视觉传感器更高，有更多复杂的应用，但使用起来也更加繁复，价格较高。3)嵌入式视觉处理器：可接相机数量与类型不限於一个，拍摄范围更广泛，可处理更高端的场合，使用复杂程度最高。

　　PC式模块化视觉系统各个部件都相对独立，模块化的相互连接在一起。此类系统多为按照客户定制的客制化系统，使用场合更广阔，且应用数量也较多，处理能力也比较高，但是界面的友好程度相对智能相机来说比较难，且体积相对比较庞大。